Utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per l'allenamento fisico

Negli ultimi anni si è assistito a un aumento dell'uso di strumenti di intelligenza artificiale (AI) nella vita quotidiana. Anche se l'AI migliora di giorno in giorno, è necessario usare la cautela quando la si usa come uno strumento per l'esercizio fisico. L'animazione è adatta a insegnanti di educazione fisica, allenatori e studenti. Il livello cognitivo chiave di questo scenario è condizionale (consultare il capitolo Scenari), mentre lo scenario può essere implementato in 6 settimane.

L'AI può essere uno strumento prezioso per la pianificazione dell'esercizio fisico o per integrarsi perfettamente nei dispositivi indossabili. I dispositivi smart di AI nel settore dello sport sono importanti perché possono essere utilizzati per la diagnosi e il trattamento medico e possono anche servire come motivazione e supporto per migliorare la salute, la fitness e di conseguenza la qualità della vita. Monitorando l'esercizio fisico e l'attitudine al movimento quotidiano, i dispositivi smart indossabili sfruttano la potenza dell'AI per generare piani di allenamento personalizzati mirati a specifiche componenti della fitness che vorremmo potenziare, come ad esempio la resistenza cardio-respiratoria. Questi dispositivi ci avvisano se ci discostiamo dalle zone di ritmo o di frequenza cardiaca prescritte.

Anche se l'AI migliora di giorno in giorno, è necessario usare la massima cautela.

Vedi anche
Bibliografia / Approfondimenti
  1. Dhanasekaran, S., Andersen, A., Karlsen, R., Håkansson, A., & Henriksen, A. (2023). Data Collection and Analysis Methods for Smart Nudging to Promote Physical Activity: Protocol for a Mixed Methods Study. DOI: 10.3233/SHTI230293

  2. Nahavandi, D., Alizadehsani, R., Khosravi, A., & Acharya, U. R. (2022). Application of artificial intelligence in wearable devices: Opportunities and challenges. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 213, 106541. DOI: 10.1016/j.cmpb.2021.106541

  3. Olyanasab, A., & Annabestani, M. (2024). Leveraging Machine Learning for Personalized Wearable Biomedical Devices: A Review. Journal of Personalized Medicine, 14(2), 203. DOI: 10.3390/jpm14020203

     

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