Utilizando Herramientas de Inteligencia Artificial para hacer Ejercicio Físico

En los últimos años, ha habido un aumento en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la vida cotidiana. Aunque la IA mejora día a día, es necesario tener precaución al usarla como una herramienta para hacer ejercicio físico. La animación es apropiada para el profesorado de educación física, entrenadores y escolares. El nivel cognitivo clave en este escenario es condicional (consulta el capítulo Escenarios), mientras que el escenario puede llevarse a cabo en un plazo de 6 semanas.

Este video demuestra cómo utilizar chatbots de IA en la monitorización de la condición física y elevar el proceso de aprendizaje a un nivel superior con la ayuda de indicaciones generadas en el informe interactivo.

La IA puede servir como una herramienta valiosa para la planificación de ejercicios o integrarse de manera fluida en dispositivos portátiles. Los dispositivos inteligentes con IA en el ámbito deportivo son importantes porque pueden usarse para diagnóstico y tratamiento médico, además de servir como motivación y apoyo en la mejora de la salud, la condición física y, en consecuencia, la calidad de vida. Al monitorizar la actividad física y el comportamiento de movimiento diario, los dispositivos inteligentes portátiles aprovechan el poder de la IA para generar programas de entrenamiento personalizados que se enfocan en mejorar componentes específicos de la condición física, como la resistencia cardiorrespiratoria. Estos dispositivos nos alertan si nos desviamos de los ritmos o zonas de frecuencia cardíaca prescritos.

Aunque la IA mejora día a día, es necesario tener precaución al utilizar estos dispositivos.

Ver también
Referencias / Lectura adicional
  1. Dhanasekaran, S., Andersen, A., Karlsen, R., Håkansson, A., & Henriksen, A. (2023). Data Collection and Analysis Methods for Smart Nudging to Promote Physical Activity: Protocol for a Mixed Methods Study. DOI: 10.3233/SHTI230293

  2. Nahavandi, D., Alizadehsani, R., Khosravi, A., & Acharya, U. R. (2022). Application of artificial intelligence in wearable devices: Opportunities and challenges. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 213, 106541. DOI: 10.1016/j.cmpb.2021.106541

  3. Olyanasab, A., & Annabestani, M. (2024). Leveraging Machine Learning for Personalized Wearable Biomedical Devices: A Review. Journal of Personalized Medicine, 14(2), 203. DOI: 10.3390/jpm14020203

     

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